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Anomalie-Erkennung mit Machine Learning

19.10.2021 | 10:00 – 10:45 Uhr

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Machine Learning & Künstliche Intelligenz
IN DER PRAXIS

Im Zeitalter der Digitalisierung, in dem Unternehmen mehr und mehr Daten erheben, gewinnt Advanced Analytics zunehmend an Bedeutung. Viele der Konzepte sind bereits seit mehreren Jahren bekannt. Eine Umsetzung in die Praxis gestaltet sich allerdings als schwierig.

In diesem Webinar klären wir die wichtigsten Begrifflichkeiten rund um das Thema Advanced Analytics und zeigen Ihnen, was es mit dem Vorgehensmodell „The Data Pipeline“ auf sich hat. Anhand einer Live Demo mit einem Prototypen und verschiedenen Use Cases steigen wir mit Ihnen in die Praxis der Anomalie-Erkennung mit Advanced Analytics ein. Hier geht es zur Anmeldung.

Das Webinar
IM ÜBERBLICK

  • Definitionen & Begrifflichkeiten zum Thema Advanced Analytics
  • Data Mining Methoden
  • Supervised und unsupervised Learning
  • Vorgehensmodell „The Data Pipeline“
  • Live Demo: Anomalie-Erkennung mit Machine Learning anhand eines Prototypen
  • Use Case: Anomalie-Erkennung in der Praxis

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Kay Rohweder
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