Aussteuern auf Basis valider Kostenprognosen

Unterstützung der Aussteuerungsentscheidung mit Hilfe von Data Science

Firmierung: BwFuhrparkService GmbH
Umsatz: > 340 Mio. Euro
Mitarbeiter: > 1.400
Sitz: Troisdorf

Die BwFuhrparkService GmbH besitzt neben handelsüblichen Fahrzeugen, ebenfalls Fahrzeuge mit militärischer Sonderausstattung (hümS).
Diese hümS-Fahrzeuge sind sehr teuer in der Anschaffung. Daher ist es sehr wichtig den optimalen wirtschaftlichen Ersatzzeitpunkt zu kennen.
In dem Projekt sollten für Bestandsfahrzeuge die Kosten für die nächsten zwei Jahre prognostiziert werden, um im Vergleich mit dem Ersatzfahrzeug eine optimale Aussteuerungsentscheidung treffen zu können.

Erstellung des fachlichen Konzepts gemeinsam mit dem Fachbereich
Architekturberatung und Realisierung
Implementierung des Predictive Modells zur Vorhersage der Kostenverläufe (einbezogen worden sind historische Daten zu Kostenverläufen, Wartungsinformationen, Vertragsdaten, Km-Ständen sowie Fahrzeugkerninformationen (z.B. Bauteilekatalog))
Visualisierung der Daten mit Hilfe von Business Objects Design Studio