WENN DATEN DENKEN LERNEN: WARUM EINE STARKE DATENSTRATEGIE IHR GESCHÄFTSMODELL TRANSFORMIERT
Ein Gespräch mit André Vogt über Datenstrategie, und Geschäftsmodellveränderungen.
Unternehmen kämpfen heute mit einer Flut aus Datenströmen, Dashboards und Entscheidungen im Sekundentakt. Wer die Kontrolle über seine Daten verliert, verliert den Überblick über sein Geschäft. André Vogt, ISR-Vorstandssprecher und Senior Vice President Enterprise Information Management der CENIT AG erklärt im Videointerview, warum Datenstrategie ein strategisches Thema ist – und wie Unternehmen durch kluge Analysen ihr Geschäftsmodell revolutionieren können.
Was steckt hinter dem Begriff „Data und Analytics" – und warum ist das überhaupt relevant für Unternehmen?
Früher lag die Herausforderung in unstrukturierten Dokumenten, heute in den wachsenden Datenmengen. Entscheidend ist nicht die Menge, sondern ihre zielgerichtete Nutzung. Data und Analytics fokussiert darauf, einerseits Daten systematisch zu erfassen und andererseits gezielt auszuwerten. Das Ziel ist klar: auf Basis von Informationen fundiert ableiten, was der richtige Schritt in die Zukunft ist. Dabei werden vier Teildisziplinen unterschieden, die zusammenspielen.
- Data Management ist die klassische Erfassung: der Umgang mit Daten, die Integration in Fremdsysteme und deren Speicherung.
- Data Analytics meint die eigentliche Mustererkennung – Trends identifizieren, Vorhersagen treffen, prädiktiv in die Zukunft schreiben.
- Data Science geht einen Schritt weiter: Mit mathematisch anspruchsvolleren Methoden, Machine Learning und ähnlichem wird das Prädiktive wirklich justiert.
- Die Basis für all das ist die Datenstrategie: Die Frage, welche Daten wo verfügbar sein müssen, damit sie einen Mehrwert erzeugen.
Wenn Daten Geschäftsmodelle verändern
Wer viel detailliertere Einblicke in sein Kerngeschäft gewinnt, stellt plötzlich Dinge in Frage, die jahrelang als selbstverständlich galten. Ein Beispiel, das Vogt nennt: Ein Finanzdienstleister, der jahrzehntelang seine eigenen Leasingmodelle kalkulierte, entdeckte dank neuer Analysen, dass Kunden ganz andere Finanzierungsmodelle bevorzugten und änderte daraufhin grundlegend sein Geschäftsmodell.
Enterprise Information Management als Fundament für gute Datenanalyse
Die Vision des Enterprise Information Managements ist es, alle verfügbaren Informationsquellen eines Unternehmens bereitzustellen. Durch diese Informationsbasis lassen sich Daten in Korrelation setzen und leichter analysieren bar machen. EIM ist damit buchstäblich das Fundament, – ohne das bleibt jede Analyse ein Stückwerk bleibt.
Strategisch die Zukunft steuern
Um wettbewerbsfähig zu bleiben, muss man gut informiert sein – über die eigene Organisation, über externe Entwicklungen, Marktrends und Rahmenbedingungen. Data Analytics ist das Werkzeug, um genau diese Informationen zu analysieren und auszuwerten. Damit lässt sich voraussagen, wie Konsumenten sich ausrichten werden, wie die Produktion optimiert werden kann – und wie sich Rahmenbedingungen verändern, bevor es andere merken.
Warum sich Ansehen lohnt
Im Interview spricht André Vogt nicht über abstrakte Visionen, sondern über konkrete Herausforderungen, Lösungsansätze und Erfahrungen aus der Praxis.
Jetzt das vollständige Interview ansehen und erfahren, wie mit Datenanalyse die Zukunft gesteuert werden kann.
