Intelligente Fahrbedarfsplanung

Proof-of-Concept für Predictive Planning mit SAP bei einer obersten Bundesbehörde

Firmierung: BwFuhrparkService GmbH
Umsatz: > 340 Mio. Euro
Mitarbeiter: > 1.400
Sitz: Troisdorf

Die BwFuhrparkService GmbH ist verantwortlich für den Chauffeurservice einer deutschen Bundesbehörde
Zu den Rahmenbedingungen des Service gehört, dass die Anzahl der Fahrer sowie Fahrzeuge fixiert ist
Gleichzeitig ist der Bedarf nach Chauffeurfahrten sehr volatil und es besteht eine Leistungspflicht
Die Erstellung einer Bedarfsprognose dauerte bisher mehrere Tage
In einem Proof-of-Concept sollte eine Lösung entwickelt werden, um den Bedarf nach Chauffeur-Fahrten möglichst gut & automatisiert vorherzusagen

Erstellung der Use Case Spezifikation gemeinsam mit dem Fachbereich
Integration historischer Daten und Aufbereitung in SAP HANA
Implementierung eines Python Algorithmus für die Prognose der Fahrten
Integration der Algorithmik mit der SAP Architektur durch den Einsatz von SAP Data Intelligence. Diese Lösung wird auch für das regelmäßige Training der Predictive Modelle verwendet
Information Design und Visualisierung eines Dashboards für den Fahrdienstleister basierend auf der SAP Analytics Cloud

Statt mehreren Tagen, dauert die Aktualisierung der Vorhersage weniger als eine Minute
Automatisierte, sehr aktuelle Forecasts werden durch die Integration von openSource in die SAP Architektur mit Hilfe von Data Intelligence möglich
Schnellere Reaktionszeiten des Fahrdienstleiters und verlässlichere Forecasts