SAP HANA PAL
Native in-database Machine Learning
SAP HANA PAL
Die SAP HANA Predictive Analytics Library ist eine ML Bibliothek für SAP HANA, die Algorithmen enthält, die für paralleles In-Memory Processing entwickelt und optimiert wurden.
Unsere Expertise
IHR VORTEIL
Profitieren Sie von den langjährigen SAP-HANA-Erfahrungen und den fundierten Data-Science-Kenntnissen unserer Berater:
- Entwicklung von einfachen und schnellen ML-Szenarien in der SAP HANA
- Schnelles und paralleles Prozessieren von Daten durch die SAP HANA In-Memory Performance
Die wichtigsten Eigenschaften von SAP HANA PAL
- Szenarien wie Klassifikationen, Regressionen oder Zeitreihenanalysen werden addressiert
- Über 90 ML Algorithmen stehen zur Verfügung
- Paralleles In-Memory Processing und real-time Stream Analytics werden unterstützt
- Automatisierte Cross Validation und Hyperparameterwahl werden für Modelle angeboten
- Algorithmen können leicht in Applikationen integriert werden
- Sowohl für Data Scientists als auch für Entwickler geeignet
- Verfügt über ein benutzerfreundliches SQL Interface
- Bietet Python und R client APIs an, die es ermöglichen in Python oder R zu coden, während die Daten in der HANA liegen und remote prozessiert werden
Predictive Analysis Algorithmen
Die SAP HANA PAL umfasst zahlreiche Predictive Analysis Algorithmen aus den folgenden zehn aufgeführten Data-Mining-Kategorien:
- Classification
- Regression
- Time series forecasting
- Cluster analysis
- Association analysis
- Outlier detection
- Recommender System
- Link prediction
Profitieren Sie von
SAP HANA PAL
- Einfache und schnelle Entwicklung von ML Szenarien in der SAP HANA
- Schnelles und paralleles Prozessieren von Daten durch die SAP HANA In-Memory Performance
Kay Rohweder
Senior Manager
SAP Information Management
Kay.Rohweder@isr.de
+49 (0) 151 422 05 242
