Process Mining ist eine toolgestützte Analysemethode, mit der sich lohnende Automatisierungen von digitalen (Geschäfts-)Prozessen aufdecken lassen.
Was Sie hier erwartet – ein Überblick
1. Wie hängen Process Mining und Prozessmanagement zusammen?
2. Process Mining ist in aller Munde: Aber was ist damit überhaupt gemeint?
3. Welche Ziele verfolgt Process Mining?
4. Was verstehen wir unter Prozessautomatisierung?
5. Wie hilft Process Mining der Prozessautomatisierung?
6. Wo wird Process Mining angewandt?
Viele Unternehmen haben bereits ihre Geschäftsprozesse digitalisiert. Laut dem Digital Office Index 2022 sind bereits 75% der befragten Unternehmen durchschnittlich oder sogar überdurchschnittlich digitalisiert. Doch damit ist es nicht getan. Auch digitalisierte Prozesse sollten laufend überwacht werden, um Ineffizienzen zu identifizieren und Kosteneinsparungspotentiale zu nutzen.
Denn wer hätte es gedacht. Unter Umständen nutzen MitarbeiterInnen den digitalen Geschäftsprozess ganz anders als eigentlich geplant. Auch kann es sein, dass der Prozess nicht vollständig transparent ist, weswegen ineffiziente Work-Arounds geschaffen werden. Oder aber abteilungsspezifische Anpassungen werden am Prozess vorgenommen, ohne Rücksprache mit den Projektverantwortlichen.
Um aufzudecken, wie der Prozess im Unternehmen gelebt wird, kann Process Mining genutzt werden. Wie gehe ich vor? Und was sollte ich beachten? Das erfahren Sie hier!
Wie hängen Process Mining und Prozessmanagement zusammen?
Zur Einordnung: Process Mining kann dem Themengebiet „Prozessmanagement“ zugeordnet werden. Beim Prozessmanagement geht es vor allem um die Planung, Gestaltung und Umsetzung von digitalen Prozessen in Unternehmen. Auch spielen die Überwachung und Dokumentation eine bedeutende Rolle.
Typischerweise befragen Prozessmanager MitarbeiterInnen eines Unternehmens zu täglichen Arbeitsschritten und Prozessabläufen. Basierend auf diesen Ergebnissen und weiteren Einblicken in die IT-Landschaft des Kunden, generiert der Prozessmanager ein Ist-Prozessmodell. Dies bietet die Grundlage für Diskussionen über zukünftige Soll-Prozesse. Sie sehen: ein recht manuell aufwendiger Prozess aus der Vogelperspektive, der aber seinen Dienst leistet. Im Gegensatz zu diesem klassischen Vorgehen, wird beim Process Mining ein datengetriebener Ansatz verfolgt.
Process Mining ist in aller Munde: Aber was ist damit überhaupt gemeint?
„Das Prinzip des Process Minings ist an der Oberfläche ein Einfaches: Daten reinkippen, Informationen rausholen. Doch ganz so einfach ist es dann oft doch nicht.“
(Christian Fritzler | Consultant | Business Process Automation)
Process Mining analysiert digitale Geschäftsprozesse im Unternehmen basierend auf Ereignislogs. Prozesse, Vorgänge und Ereignisse werden in Unternehmensanwendungen standardmäßig in Log-Dateien protokolliert und können mittels Data-Mining-Algorithmen analysiert werden. Das Process Mining Tool erstellt dann daraus Grafiken und Statistiken (siehe Abbildung 1, Bild 1).
Wichtig ist allerdings vor Einsatz von Process Mining, dass der Projektumfang festgelegt wird. Sie müssen klar abgrenzen, welchen Unternehmensprozess bzw. welche konkreten Unternehmensprozesse Sie beleuchten wollen. Wir haben uns beispielhaft einen einfachen Urlaubsfreigabeprozess rausgesucht. Anhand dessen wollen wir Ihnen die 4-stufige Abfolge beim Process Mining verbildlichen.
Erster Schritt – Ausführung
Zweiter Schritt – Extraktion
- Wie lange dauert ein einzelner Arbeitsschritt / ein gesamter Prozess?
- Wo werden Prozessschritte wiederholt?
- An welchen Prozessschritten gibt es Abweichungen vom definierten Standard (Soll-Prozess)?
- Welche Prozessschritte nehmen besonders viel Zeit in Anspruch?
- Wie viel kostet ein Prozessschritt?
Dritter Schritt – Process Mining
Vierter Schritt – Ergebnisse
Dies bildet die Basis für den vierten Schritt: Ergebnisse generieren und diese in Form von Prozessmodellen dargestellt (siehe Abbildung 1, Bild 5). Die Abbildung zeigt zwei durch Process Mining generierte Prozessmodelle. Auf der linken Seite sieht man den Ist-Urlaubsfreigabeprozess. In dem Beispiel beantragen 2 von 10 Personen Sonderurlaub, wodurch eine Extra-Schleife über die HR-Abteilung gedreht wird. Auf der rechten Seite wird diese Prozessgrafik ergänzt um die definierten Soll-Prozesse. So kann in diesem Fall gesehen werden, dass kein beantragter Urlaub abgelehnt wurde (siehe grauer Pfad) – obwohl dies ein möglicher Soll-Prozessschritt ist.
Abbildung 1: Process Mining: die typische Abfolge | isr.de
Welche Ziele verfolgt Process Mining?
Process Mining realisiert zwar nicht die eigentliche Prozess-Automatisierung, ist doch aber für das verbesserte Prozessverständnis und die optimierte Prozesseffizienz sehr nützlich.
Das verbesserte Prozessverständnis wird dadurch erreicht, dass Ihre digitalen Prozesse mit einem Process Mining Tool durchleuchtet werden. Dies führt zu einer nie dagewesenen Transparenz über aktuelle Prozesse. Der Vorteil liegt in dem datengetriebenen Ansatz. „Hard Facts“ lassen sich schwer leugnen.
Auch lassen sich durch die Ergebnisse des Process Minings Prozessineffizienzen sowie -optimierungen aufdecken. Und nicht nur das: Mit Process Mining können entsprechende Zukunftsszenarien simuliert werden. Mit wenigen Klicks lassen sich Ist-Prozesse mit Was-Wäre-Wenn-Prozessen vergleichen. So kann herausgefunden werden, wo Automatisierungen zu den größten Prozessverbesserungen führen. Das Resultat: effiziente (Geschäfts-)Prozesse soweit das Auge reicht.
Effiziente Prozesse bringen einige Benefits mich sich:
- Entlastung Ihrer MitarbeiterInnen – es bleibt mehr Zeit für die wesentliche Arbeit
- Kosteneinsparungen befördern Ihr Business, da Prozesskosten minimiert werden
- Verbesserung Ihrer Prozesse und schnellere Durchlaufzeiten – zur vollen Zufriedenheit Ihrer Kunden oder Mitarbeiter
- Mitarbeiterzufriedenheit: Frustration und Mehrarbeit Ihrer MitarbeiterInnen sind Schnee von gestern
Unser Tipp: Führen Sie Process Mining in regelmäßigen Abständen in Ihrem Unternehmen durch. In Zeiten, wo sich das Unternehmensumfeld – und insbesondere die Kundenerwartungen – dynamisch ändern, sollten sich auch die digitalen Geschäftsprozesse an die externen Anforderungen anpassen.
Was verstehen wir unter Prozessautomatisierung?
Mit Prozessautomatisierung meinen wir, dass manuelle Prozesse im Unternehmen digitalisiert werden. Hierbei wird aber nicht 1:1 digitalisiert, sondern die Prozesse werden neu gedacht, optimiert und dann in ein digitales Format gepackt. So können gleichzeitig mit der Automatisierung überflüssige Arbeitsschritte eliminiert werden.
Schauen wir uns ein typisches Beispiel an: Prozesse im Kundenservicecenter. Kunden kommunizieren klassisch über Briefe, über Telefon oder per E-Mail mit dem Unternehmen. Kündigungen, Neuverträge, Änderungsanträge, Beschwerden und vielleicht auch einfach ein Brief, in dem jemand gelobt wird, müssen von Mitarbeitern des Kundenservicecenters bearbeitet werden. Damit die Mitarbeitenden dies erfolgreich erledigen können, werden diese Vorgänge gemäß eines definierten Soll-Prozesses durchs Unternehmen geroutet. Und genau hier wird es interessant: Laufen die Prozesse auch so wie gewünscht? Gibt es vielleicht Schritte, die immer wieder durchlaufen werden, obwohl dies gar nicht sein müsste? Sind MitarbeiterInnen überlastet, weil sich die Arbeit bei ihnen stapelt, während andere Däumchen drehen? Werden Kündigungen immer schneller bearbeitet als Neuverträge? All diese Schwachstellen können ermittelt werden, indem die Ist-Prozesse analysiert werden – hier steckt die Wahrheit. Wenn DigitalisierungWas bedeutet Digitalisierung?Digitalisierung ist im Allgemeinen die Umformung von analogen…, dann ganzheitlich!
Wie hilft Process Mining der Prozessautomatisierung?
Process Mining unterstützt Sie bei der Ermittlung der besten Automatisierungsstrategie. Wie? Das Tool analysiert die Performance, die Produktivität und die Häufigkeiten von bestimmten Geschäftsprozessen. So können häufige Prozesspfade und repetitive / unproduktive Aktivitäten identifiziert und automatisiert werden. Aber erst, wenn die geplanten Änderungen mit dem Process Mining Tool simuliert und für gut befunden wurden.
Was kann mit dem Process Mining Tool identifiziert werden?
- Wiederholende Tätigkeiten
- Zeitaufwendige Tätigkeiten
- Nicht regelkonforme Entscheidungen
- Abweichungen von Standardprozessen
- Aufwändige Dokumentenverarbeitung
- Und vieles mehr
Problemstellen durch Process Mining identifiziert. Was nun?
Nun geht es darum die „Problemchen“ durch Prozessautomation zu beheben. Bei zum Beispiel manuellen, repetitiven Tätigkeiten kann es sinnvoll sein, sich ergänzend mit Robotic Process Automation (RPA) zu beschäftigen. Denn Softwareroboter können diese Tätigkeiten erlernen und automatisiert ausführen. So haben Ihre MitarbeiterInnen mehr Zeit für die komplexen, wertschöpfenden Tätigkeiten. Ein anderes Beispiel: Wenn in Ihrem Unternehmen nicht regelkonforme Entscheidungen getroffen werden, gibt es ebenfalls Lösungen, die mithilfe eines Decision Management Ihre MitarbeiterInnen unterstützen.
Zu jedem der identifizierten Problemstellungen gibt es zig Anbieter, die Abhilfe verschaffen. Manche Anbieter sind auf ein bestimmtes Tool spezialisiert, andere bieten vieles auf einmal an. Unser langjähriger Partner IBM bietet mit seinem CloudDer Begriff Cloud stammt aus dem Englischen, zu deutsch „Wolke“…. Pak for Business Automation (CP4BA) eine Art All-in-One Lösung an. Hier sind diverse Tools in einem System zu haben, z.B. auch das IBM Process Mining Tool (s. Abbildung 2). Zum Beispiel auch das IBM Process Mining Tool.
Abbildung 2: Beispiel IBM Cloud Pack for Business Automation | in Anlehnung an IBM
Wo wird Process Mining angewandt?
Es gibt so viele Business Beispiele – die kann man gar nicht alle aufzählen. Warum? Process Mining kann auf fast alle Prozesse mit Mitarbeiterbeteiligung und mehreren IT-Systemen angewandt werden.
Zu den gängigsten Anwendungsbereichen von Process Mining zählen u.a.:
- Procure to Pay (P2P): Prozess von der Beschaffung bis zur Bezahlung
- Order to Cash (OTC): Prozess von der Bestellung zum Gelderhalt
- Onboarding Prozesse wie Kontoeröffnungen bei Banken, Einstellung von Personal in Unternehmen
- Eröffnung und Abarbeitung von Helpdesk-Tickets
- Softwareentwicklungsprozesse
- Versicherungsanträge
Abbildung 3: Typisches Business Beispiel: Procure to Pay (P2P) | in Anlehnung an IBM
Process Mining und dessen Voraussetzungen
Allerdings gibt es auch gewisse Dinge zu beachten, um akkurate Ergebnisse zu erhalten. Wie in so vielen Data-Mining-Situationen ist auch hier wichtig, dass die Daten vollständig vorliegen und gut strukturiert sind. Darüber hinaus sollten Sie auf folgende Dinge achten:
Process Mining mit ISR
Zusammengefasst: Mit Process Mining analysieren Sie digitalen Geschäftsprozesse in Ihrem Unternehmen. Basierend auf die Log-Daten Ihrer IT-Anwendungen, gewinnen Sie objektive Erkenntnisse über die tatsächlichen Prozesse.
Durch unseren langjährigen Fokus auf Business Process Automation Themen, stehen wir Ihnen gerne als Partner zur Seite. Wir kennen uns mit der Analyse von diversen Prozessen aus und beraten Sie gerne bei der Auswahl des richtigen Process Mining Tools sowie dahinter gelagerten strategischen Auswertungen.
Sandra Bartke
Senior Consultant
Business Process Automation
sandra.bartke@isr.de
+49(0)151 422 05 464
