SAP Datasphere als zentrale Data Fabric Plattform
Zentrales Reporting auf Basis integrierter Daten
Verknüpfung und Datenaustausch von SAP- und Non-SAP-Daten
Im Rahmen des Projekts sollte eine zentrale Datenarchitektur geschaffen werden, um Non-SAP-Daten in ein zentrales, SAP-Analytics-Cloud-basiertes Reporting zu integrieren. Darüber hinaus diente das Vorhaben als Pilotprojekt zur Einbindung Python-basierter Forecast-Berechnungen aus Databricks in SAP-Datenmodelle. Ziel war es, eine integrierte Planung über SAP BW sowie ein systemübergreifendes Reporting in der SAP Analytics Cloud zu ermöglichen.
Zur Umsetzung wurden die erforderlichen Systemschnittstellen implementiert und die Datenreplikation über SAP HANA mittels DPA und SDA eingerichtet. Zusätzlich erfolgte die Definition eines Entwicklungs- und Berechtigungskonzepts, um eine sichere und systemübergreifende Datennutzung zu gewährleisten.
Sitz: Bochum
Beschäftigte: 12.000
Umsatz: 317,4 Mio. €
HERAUSFORDERUNG UND ANFORDERUNGEN
- Schaffung einer zentralen Datenarchitektur zur Intgeration non-SAP Daten in ein zentrales, SAC basiertes Reporting
- Pilotprojekt zur Integration Python basierter Forecast Berechnungen aus Databricks in SAPDaten zur Ermöglichung der Intgerierten Planung via SAP BW und systemübegreifendem Reporting in der SAP Analytics Cloud
LÖSUNGEN
- Implementierung der Systemschnittstellen inkl. Aufsetzen des DPA und SDA in SAP HANA zur Datenretraktion
- Definition eines Entwicklungs- und Berechtigungskonzeptes zur systemübergreifendes Datennutzung
KUNdeNNUTZEN
hybride Architektur bietet maximale Mehrwerte und Effizienz
Neue Use-Cases und übergreifende Analysen durch nahtlose Integration von SAP und non-SAP
DIESE TECHNOLOGIEN HABEN WIR EINGESETZT
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Christopher Kampmann
Head of Business Unit
Data & Analytics
christopher.kampmann@isr.de
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