Data & Analytics
Ihr Weg zum datengetriebenen Unternehmen
Ganzheitliche Data & Analytics
Haben auch Sie in den letzten Jahren versucht, die Agilität und Geschwindigkeit von Start-ups für sich zu übernehmen? Was zeichnet erfolgreiche Start-ups neben innovativen Produkten, entscheidungsstarken Chefs, flachen Hierarchien und schlanken Prozessen aus? Erfolgreiche Start-ups werden von der Steuerungsebene her designt! Wer Kennzahlen, Zielwerte und Einflussgrößen kennt und in ein Steuerungsmodell integriert, kann daraus Prozesse ableiten, Systeme designen und Verantwortlichkeiten vergeben. Aber am Anfang stehen Daten und ihre Entstehung in den Prozessen.
Daten, Informationen, Wissen und Entscheidungen
Für uns ist der Begriff Data & Analytics ein sehr übergeordneter Begriff. Wir verstehen ihn als Summe aus vier essenziellen Teildisziplinen: Data Management, Data Analytics, Data Science und als Basis der Data Strategy. Dieses Zusammenspiel ist in der untenstehenden Grafik visualisiert.
Das große Ganze funktioniert aber nur, wenn die Einzelteile aufeinander abgestimmt sind. Daher bearbeiten wir gern alle Disziplinen mit Ihnen zusammen. Aber natürlich können wir auch nur einzelne Disziplinen bearbeiten.
Wir entwickeln mit Ihnen ihre persönliche Datenstrategie, die Einflussgrößen wie Ihren Markt, Ihre Unternehmenskultur, Ihre Business-Strategie und Ihre IT-Strategie aufgreift, um die Lösung zu definieren, die für Ihre spezielle Situation am besten passt. Wir werden immer wieder nach „der“ Data Strategy gefragt. Wie so oft gib es auch hier kein One-size-fits-all und Fehler in dieser frühen Phase sind nachträglich aufwendig und teuer zu beheben. Es lohnt sich also, diesen Schritt in Ruhe und mit etwas Investitionsbereitschaft anzugehen. Gute Data-Analytics-Lösungen sind selten Schnäppchen.
Data Management ist die Königsdisziplin in Data & Analytics! Nur was man managen kann, kann planbar Nutzen generieren. Bereits in den Frühzeiten des Data Warehouse galt die Daumenregel, dass 80% des Entwicklungsaufwandes in die Datensammlung, -aufbereitung und -speicherung fließen. Daran hat sich bis heute wenig geändert, obwohl die Tools mächtiger geworden sind und diese Aufgaben evtl. an anderen Stellen im Unternehmen umgesetzt werden. Neben der reinen Entwicklung gehören zum Data Management aber auch Prozess-Definitionen, Rollen, Zuständigkeiten, Governance-Richtlinien und sehr viel Wissensmanagement. Diese Aufgaben haben die Einsparungen durch bessere Tools bisher immer wieder egalisiert. Man hat aber zusätzlich den Vorteil einer standardisierbaren und sicheren Lösung, ohne zwingend auf Flexibilität und Geschwindigkeit verzichten zu müssen.
Wenn Data Management die Pflicht im Data & Analytics-Vorhaben darstellt, dann ist Data Analytics die Kür. Daten auswertungsbereit zu machen, zu visualisieren und zu verteilen setzt idealerweise das anfangs definierte Steuerungsmodell ihres Unternehmens um und bietet zusätzlich die Möglichkeit, auch mal etwas Neues auszuprobieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Neben klassischen Planungs- und Reportingstrukturen ermöglichen immer mehr Unternehmen ihren Business-Anwendern, selbstständig mit Daten zu arbeiten und sogar Ergebnisse im Unternehmen zu verteilen. Während früher die IT einen klassischen Flaschenhals bei der Umsetzung analytischer Anforderungen bildete, sind heutzutage Self-Service-Umgebungen zusätzlich zum klassischen Reporting die Regel. Aber Vorsicht! Wer seine Excel-Wüste auf dem lokalen Fileshare für eine Self-Service-Lösung hält, hat das Prinzip nicht verstanden.
Die Grenzen zwischen Data Analytics und Data Science sind immer mehr fließend, weil fortgeschrittene Methoden und Tools auch für Normalanwender nutzbar gemacht werden. Wer aber schon mal einem echten Data Scientisten bei der Arbeit zusehen oder zuhören durfte, der erkennt schnell seine Grenzen. Neben technischen Fähigkeiten und einem guten Maß an Business-Verständnis sind vor allem Mathematik und Statistik essenziell für einen echten Data Scientisten. Was nützt es, wenn ich ein Modell bauen und ausführen kann, aber nicht in der Lage bin, das Ergebnis fundiert zu beurteilen. Wir haben die Experten, die mit Ihrer IT und ihren Fachbereichen den wahren Wert ihrer Daten aufdecken können.
Data & Analytics aus einem Guss
Wir beherrschen jede einzelne dieser Disziplinen und ihre Kombination von der ersten Idee bis in die Betriebsphase hinein. Diese langfristige Begleitung sehen unsere Kunden als zentralen Vorteil und unsere Stärke an. Neben exzellenten Spezialisten für die einzelnen Disziplinen profitieren Sie auch von erfahrenen Architekten und Beratern für Organisations- und Governance-Themen, um eine erfolgreiche Einführung der umgesetzten Lösungen sicherzustellen.
Die Technik ändert sich, der Use Case teilweise auch. Was immer bleibt ist die Notwendigkeit, zusammenzuarbeiten.
Ein Techniker ist wertlos ohne fachlichen Input. Ein Fachanwender kann auch heute nur begrenzt technische Lösungen auf Enterprise-Level selbst erstellen.
Silvio Bergmann
Senior Manager | Analytics & Insights
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Wilhelm Hardering
Senior Executive Manager
