Advanced Analytics

Was bedeutet das Advanced in
ADVANCED ANALYTICS?

Traditionelle Business-Intelligence-Tools fokussieren sich auf die vergangenheitsbezogene Auswertung und Darstellung Ihrer Geschäftszahlen – gehen Sie mit „Advanced Analytics“ noch einen Schritt weiter. Generieren Sie mit Ihren Daten und fortgeschrittener Künstlicher Intelligenz tiefgreifendes Wissen. Advanced Analytics hilft Ihnen zu prognostizieren, was in Zukunft geschehen wird und wie Sie optimale Entscheidungen in Ihren Geschäftsabläufen treffen. Wir schauen mit Ihnen über den Tellerrand der klassischen Business-Intelligence-Analysen und eröffnen Ihnen neue Horizonte mit Data Science.

Unser Verständnis von Advanced Analytics, BI, Predictive, Cognitive und Data Science

Unsere Leistungen im Bereich
ADVANCED ANALYTICS

Sie fragen, wir antworten. Gern diskutieren wir mit Ihnen Ihre Fragestellungen und geben konkrete Antworten zu:

  • INSTANDHALTUNG UND WARTUNG: Vorhersage von Anlagenzuständen
  • PRODUKTION: Vorhersage von Kapazitätsanforderungen
  • HANDEL UND VERTRIEB: Kunden-/ Markt-/ Warenkorbanalysen

Schauen Sie sich jetzt auch unsere Case Study an: Hier geht es zum Download-PDF ↗.

Eine tragfähige und flexible Architektur ist essentiell für die langfristige Nutzbarkeit einer Analytics-Lösung. Der Markt ändert sich schnell und wir wissen, worauf es ankommt. Architekturkonzeption, Toolauswahl und Proof of Concept gehen wir gern mit Ihnen an.

Wir wurden nominiert!

Für den SAP Innovation Award 2020: Hier geht es zum Download-PDF ↗

Unser Fokus im Bereich Advanced Analytics liegt auf Data Science. Für uns stellt sich dies als eine Kombination der nachfolgenden Methoden dar:

  • STATISTIK: Methoden zur Analyse empirischer Daten
  • DATA MINING / MACHINE LEARNING: Innerhalb Predictive Analytics werden Verfahren wie Neuronale Netze zum Erkennen von Zusammenhängen, Mustern und Trends auf große Datensätze angewandt, bis man auf Basis des so Gelernten Vorhersagen über zukünftige Ereignisse treffen kann.
  • OPERATIONS RESEARCH: In Prescriptive Analytics benutzt man Modelle, die reale Probleme nachbilden. Mit Optimierungsalgorithmen werden die Einflussfaktoren durchgespielt und solange verändert, bis sich die optimale Lösung ergibt.
  • COGNITIVE COMPUTING: Im Cognitive Computing werden menschliche Intelligenzprozesse nachgebildet. Um z.B. Texte nicht nur plump nach Stichwörtern zu durchsuchen, sondern den Inhalt wirklich zu verstehen, werden Methoden der Linguistik kombiniert mit fortgeschrittenen Modellen der künstlichen Intelligenz (KI). So können die Inhalte scheinbar unstrukturierter oder semi-strukturierter Daten für Analysen nutzbar gemacht werden.

Sie interessieren sich für Data Science? Sprechen Sie uns an!

Unser Verständnis von
DATA SCIENCE

AdvancedAnalytics_ErklaerungDataScience

Im Bereich Data Science arbeiten wir mit diesen
TOOLS

Im Bereich Advanced Analytics arbeiten wir mit diesen
TECHNOLOGIEN

SAP Cloud Plattform
Anwendungsentwicklung mit dem PaaS beschleunigen
IBM Watson Studio
Data-Science & KI - einfach & überall mit IBM
IBM SPSS Modeler
Data Mining & Predictive - einfach gemacht mit IBM
IBM Decision Optimization
Optimierungen durch präskriptive Analysen mit IBM

Referenzberichte

Mobilitätsdienstleister

Aussteuern auf Basis valider Kosten­prognosen

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Intelligente Fahrbedarfss­planung

Sprechen Sie uns gerne an!

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SAP

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Senior Manager
SAP Information Management
Kay.Rohweder@isr.de
+49 151 422 05 242

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Analytics & Insights
Silvio.Bergmann@isr.de
+49 151 422 05 418