Advanced Analytics

Was bedeutet das Advanced in
ADVANCED ANALYTICS?

Traditionelle Business-Intelligence-Tools fokussieren sich auf die vergangenheitsbezogene Auswertung und Darstellung Ihrer Geschäftszahlen – gehen Sie mit „Advanced Analytics“ noch einen Schritt weiter. Generieren Sie unter Verwendung von fortgeschrittenen Analysemethoden, wie der Künstlichen Intelligenz (KI), tiefgreifendes und bislang unbekanntes Wissen aus Ihren Daten. Advanced Analytics hilft Ihnen zu prognostizieren, was in Zukunft geschehen wird, sodass Geschäftsabläufe und Entscheidungen optimiert werden können.

Unser Verständnis von
DATA SCIENCE

Wir schauen mit Ihnen über den Tellerrand der klassischen Business-Intelligence-Analysen und eröffnen Ihnen neue Horizonte mit Data Science. Data Science stellt sich für uns als die Schnittmenge der drei Bereiche IT Skills, Mathematisches Wissen und Fachexpertise dar:

Data Mining / Machine Learning ist eine Symbiose aus IT-Expertise und mathematischem Wissen. Beim Data Mining werden Verfahren zum Erkennen von Zusammenhängen, Mustern und Trends auf große Datensätze angewandt. Machine Learning beschreibt die Entwicklung von mathematischen Modellen auf Basis einer Trainingsdatenmenge zur Vorhersage von zukünftigen Ereignissen.

Definition Data Science
Definition Data Science | ISR AG

Lernen Sie uns kennen
DER WEG ZUR DATA DRIVEN COMPANY

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Data Science in der Praxis: DATENANOMALIEN

Egal, ob es um das Verhalten von Menschen oder die Messwerte von IoT Geräten geht – im Bereich Data Science kann es immer zu Abweichungen von den zu erwartenden Ergebnissen kommen.

Diese unerwarteten Abweichungen werden als Anomalien bezeichnet und können auf potenzielle Probleme hindeuten, deren Identifizierung in zahlreichen Geschäftsfeldern von großer Bedeutung sein kann. In unserem Showcase demonstrieren wir anhand eines praxisnahen Beispiels, wie sich diese Anomalien in Business-Daten mithilfe von Künstlicher Intelligenz aufdecken lassen.

BIG DATA

Mit Big Data sind Datenmengen gemeint, die durch
  • ein großes Datenvolumen (Volume)
  • ein schnelles Datenwachstum (Velocity)
  • eine große Datenheterogenität (Variety)
  • eine große Schwankung in der Datenqualität (Veracity)
  • und großem monetären Wert (Value)
gekennzeichnet sind. Die Charakterisierung über die 5 Vs verdeutlicht die besonderen Anforderungen an Architekturen zur Prozessierung von Big Data.
Big Data
Definition Big Data | ISR AG

Unsere Angebote im Bereich
ADVANCED ANALYTICS

Im Bereich Advanced Analytics arbeiten wir mit diesen
TECHNOLOGIEN

IBM Watson Studio
Data-Science & KI - einfach & überall mit IBM
IBM SPSS Modeler
Data Mining & Predictive - einfach gemacht mit IBM
IBM Decision Optimization
Optimierungen durch präskriptive Analysen mit IBM
SAP HANA PAL
Native in-database Machine Learning
SAP Cloud Platform
Eine Plattform mit ML-Fähigkeiten
SAP Data Intelligence
Datengetriebenene Innovationen & intelligenten Lösungen

Wir verwenden die gängigsten Data Science
PROGRAMMIERSPRACHEN UND ML-BIBLIOTHEKEN

Referenzberichte

Straße im halbdunklen und man sieht schnell fahrende Autos, da teilweise nur die Lichter zu sehen sind.
Mobilitätsdienstleister

Aussteuern auf Basis valider Kosten­prognosen

Kunststoffe

Optimierung der Produktionsleistung mit Qualitätsmanagement

Eine Landschaft mit Windrädern
Energieversorger

Bessere Kampagnen dank Smart Data

Advanced Analytics Orientierungs­workshop
Wir führen moderierte 1-Tages-Workshops zur Bestandsaufnahme und Ausbau von Advanced-Analytics-Themen in Ihrem Haus durch.
Predictive oder prescriptive Analytics?
Wir wägen ab und zeigen in diesem Artikel den Zusammenhang zum Thema decision optimization auf

Sprechen Sie uns gerne an!

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SAP

Sie möchten Ihr Vorhaben mit SAP-Technologien  umsetzen?

Non-SAP

Sie sind nicht festgelegt, mit welcher Technologie Sie Ihr Vorhaben umsetzen möchten?