Process-Mining

Process Mining ist eine Methode aus dem Business Process Management (BPM)Was bedeutet Business Process Management?Business Process Management (BPM) oder auch… und kann als Verbindung zwischen Data MiningWas ist Data Mining?Data Mining ist die computergestützte Verarbeitung sowie… und Prozessmanagement betrachtet werden. Es dient zur Rekonstruktion sowie Analyse von Businessprozessen anhand von digitalen Hinweisen in IT-Systemen (ERP, BPM, etc.). Die im System gespeicherten Prozessschritte werden zusammengeführt, sodass die detaillierte Visualisierung des gesamten Prozesses möglich und vorher verborgenes Wissen über Prozesse transparent und übertragbar wird.

Zu den Anwendungsfeldern zählen u.a. Prozessoptimierungen zur Verbesserung der Kosten, Durchlaufzeiten und Compliance-Anforderungen sowie Harmonisierungen von organisationsübergreifenden Prozessen. Im Rahmen der digitalen Transformation wird Process Mining immer wichtiger, da ein Großteil der Daten digital zur Verfügung steht und dadurch automatisierte Geschäftsprozessanalysen möglich werden.

Überall, wo eine Speicherung der Prozessschritte im IT-System erfolgt, kann Process Mining verwendet werden. Dies ist beispielsweise bei Workflow-Management-Systemen der Fall.

Process Mining kann in verschiedene Typen eingeteilt werden:

• Discovery: Ist eine bekannte Anwendungsart von Process Mining, bei der die Prozesse aus den vorhandenen Ablaufprotokollen gehoben und rekonstruiert werden, ohne, dass vorher Prozessablauf-Modelle existieren. Diese Art dient hauptsächlich zur Schaffung von Transparenz und Einblicken in den Prozessablauf.
• Conformance: Bei dieser Anwendungsart gibt es bereits Prozessablauf-Modelle (Soll-Prozesse), die mit den Ablaufprotokollen aus den IT-Systemen (Ist-Prozessen) verglichen werden. Das dient zur Überprüfung der Einhaltung von Arbeitsablauf-Vorgaben, sodass die Compliance-Anforderungen im Prozessablauf eingehalten werden können.
• Enhancement: Bei dieser Anwendungsart existieren ebenfalls Prozessablauf-Modelle (Soll-Prozesse). Hier wird der Fokus auf die Analyse der Optimierungspotentiale, Anpassungen und Erweiterungen der Ist-Prozesse gelegt.
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