Durch KI im Input ManagementWas bedeutet Input Management?Input Management ist Bestandteil von ECM und… Mehr, werden Daten automatisch aus Dokumenten extrahiert, interpretiert und in digitale Workflows integriert. Erfahren Sie mehr über die Möglichkeiten und Herausforderungen.
Was Sie hier erwartet – ein Überblick
2. Der Durchbruch der KI im Input Management
3. Die Möglichkeiten von KI im Input Management
4. Die Herausforderungen beim Einsatz von KI im Input Management
5. Input Management, KI und CloudDer Begriff Cloud stammt aus dem Englischen, zu deutsch „Wolke“…. Mehr – gemeinsam zum Game-Changer
6. KI im Inputmanagement: Zusammenfassung und unsere Expertise
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren viele Bereiche unseres Lebens revolutioniert. Von der Medizin bis hin zur Logistik gibt es kaum eine Branche, die nicht von den Fortschritten in der KI profitiert hat. Nicht zuletzt durch ChatGPT ist KI in aller Munde und zeigt die Möglichkeiten auf, die uns diese Technologie bringen kann.
Ein konkretes Anwendungsbeispiel für solche innovativen Technologien findet sich auch im Input Management. Input Management ist ein entscheidender Prozess in Unternehmen, der für die effiziente Erfassung, Analyse und Verarbeitung von Informationen auf physischen oder digitalen Dokumenten verantwortlich ist. In diesem Artikel werden wir uns eingehend mit den neuen Möglichkeiten und Herausforderungen beschäftigen, die sich durch den Einsatz von KI im Input Management ergeben.
Was ist Input Management?
Input Management bezieht sich auf die systematische Erfassung, Verarbeitung und Verwaltung von Informationen, die in Unternehmen und Organisationen täglich anfallen. Dies umfasst physische Dokumente wie Rechnungen, Quittungen, Verträge, aber auch digitale Inhalte wie E-Mails, Formulare und elektronische Rechnungen. Traditionell, also vor Beginn des digitalen Input Managements, war Input Management ein arbeitsintensiver und zeitraubender Prozess, der manuell durchgeführt wurde. Mitarbeitende mussten Informationen aus den Dokumenten extrahieren und in die entsprechenden IT-Systeme eingeben. Die DigitalisierungWas bedeutet Digitalisierung?Digitalisierung ist im Allgemeinen die Umformung von analogen… Mehr hat geholfen, diesen Prozess zu automatisieren und mit Hilfe von Input-Management-Systemen, über Regeln und hinterlegte und antrainierte Koordinateninformationen, Dokumente zu klassifizieren.
Der Durchbruch der KI im Input Management
Der Durchbruch der KI hat das Input Management revolutioniert. Fortschrittliche KI-Technologien wie maschinelles Lernen, optische Zeichenerkennung (OCR) und natürliche Sprachverarbeitung ermöglichen es, Daten, in nie dagewesener Qualität, automatisch aus Dokumenten zu extrahieren, zu interpretieren und in digitale Workflows zu integrieren. Dies erfolgt nicht mehr durch die programmiertechnische Hinterlegung von Regeln und aufwendige Bestimmung von Identifikatoren auf den Dokumenten, sondern durch KI gestützte Textanalysen und Statistiken mithilfe von Natural Language Processing (NLP), die lediglich antrainiert werden müssen, um ein Modell zu erstellen. Dies hat den Input-Prozess schneller, genauer und kosteneffizienter gemacht und kann durch heutige No-Code-Ansätze auch von Nicht-IT-Abteilungen bedient werden. Ein Beispiel hierfür ist Buildsimple, unsere cloud-basierte Intelligent-Document-Processing-Technologie.
Die Möglichkeiten von KI im Input Management
Automatisierte Klassifikation und Datenextraktion
Automatische Datenvalidierung und Fehlererkennung
Echtzeit-Datenverarbeitung und Automatisierung
Die Herausforderungen beim Einsatz von KI im Input Management
- Datenschutz und Sicherheit: Der Einsatz von KI bedeutet, dass sensible Informationen von Algorithmen verarbeitet werden. Datenschutz und Datensicherheit sind daher von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass personenbezogene Daten nicht gefährdet werden.
- Datentraining: Die Modelle müssen durch die entsprechenden Trainingsdaten und -mengen richtig trainiert werden. Hier können Fehler passieren und Modelle können sogar „übertrainiert“ werden. Die Erkennungsraten lassen dann wieder nach und erreicht nicht das gewünschte Ergebnis.
- Komplexität der Daten: Unternehmen erhalten Informationen in unterschiedlichsten Formaten, Sprachen und Strukturen. Die KI muss in der Lage sein, diese Komplexität zu bewältigen und die Daten korrekt zu interpretieren.
- Fehleranfälligkeit: KI-Systeme sind nicht fehlerfrei und können falsche Ergebnisse liefern, insbesondere wenn sie mit unstrukturierten oder unvollständigen Daten konfrontiert werden. Es gilt also, die trainierten Modelle immer wieder zu überprüfen und weiter zu optimieren.
- Benutzerakzeptanz: Die Einführung von KI-basierten Systemen kann bei den Mitarbeitenden auf Widerstand stoßen, insbesondere wenn sie Angst vor Arbeitsplatzverlust haben. Eine effektive Schulung und Einbindung der Betroffenen, das Change ManagementWas bedeutet Change Management?Change Management, auch Veränderungsmanagement genannt, umfasst sämtliche… Mehr, ist daher unerlässlich.
Input Management, KI und Cloud – gemeinsam zum Game-Changer
Immer wenn zwei Technologie-Sprünge zusammentreffen, wird etwas Großes daraus. Cloud-basierte Lösungen sind seit Jahren auf dem Vormarsch und verhelfen auch dem Input Management zu neuen Höhenflügen. In Kombination mit KI wird es zum Game-Changer!
Eigenschaften von Cloud-basierten Input-Management-Lösungen:
- Skalierbarkeit
- Flexibilität
- Kostenersparnis
- schnelle Implementierung
- Datensicherheit
- Mobilität und standortunabhängiger Zugriff
- automatische Updates und Wartung
Gerade diese Eigenschaften eliminieren so gut wie alle genannten Herausforderungen. Sie machen Cloud-basierte Input-Management-Lösungen zu einer attraktiven Option für Unternehmen, die ihre Input-Prozesse optimieren und modernisieren möchten. Allerdings sollte jedes Unternehmen die individuellen Anforderungen, Compliance-Regeln und Sicherheitsbedenken genau prüfen, um die richtige Entscheidung zwischen Cloud und On-Premise zu treffen.
KI im Inputmanagement: Zusammenfassung und unsere Expertise
Der Einsatz von KI im Input Management eröffnet neue Möglichkeiten für Unternehmen, Informationen effizienter zu erfassen, zu verarbeiten und zu nutzen. Automatisierte Datenerfassung, Klassifizierung und Analyse ermöglichen eine schnellere und genauere Verarbeitung von Informationen. Intelligente Workflows und Automatisierung helfen, die Produktivität zu steigern und MitarbeiterInnen von zeitraubenden, manuellen Aufgaben zu entlasten. Dennoch gibt es auch Herausforderungen, die bewältigt werden müssen – darunter Datenschutz, Komplexität der Daten und Benutzerakzeptanz. Durch eine kluge Integration von KI mit menschlicher Intelligenz können Unternehmen die Vorteile nutzen und das Input Management weiter optimieren, um so im Wettbewerb erfolgreich zu sein.
Sie benötigen Beratung, welche Technologie für Sie am sinnvollsten ist? Wir beraten Sie gerne mit unserem umfassenden Know-how rund ums Input Management. Unsere Beratungsexpertise umfasst dabei ein breites Portfolio von Input-Management-Lösungen – On-Premise wie auch in der Cloud. Auf Wunsch unterstützen wir Sie auch bei der Implementierung des Tools in Ihre IT-Landschaft. Kommen Sie gerne auf uns zu!
Mark Hommola
Head of Business Process Automation
Business Process Automation
mark.hommola@isr.de
+49(0)151 422 05 426
