SAP Business Data Cloud

Die SAP Business Data Cloud (BDC) ist eine vollständig verwaltete SaaS-Plattform, die vorhandene SAP-Technologien (z. B. Datasphere und Analytics Cloud) mit neuen Funktionen in einer einheitlichen Umgebung kombiniert. Sie gewährleistet eine einheitliche Dateninfrastruktur im Sinne einer Business Data Fabric und führt erstmals Data-Warehouse- und Data-Lake-Ansätze in einer gemeinsamen Lakehouse-Architektur zusammen. Im Unterschied zu früheren Lösungen setzt die BDC auf ein offenes Daten-Ökosystem: Durch die enge Verzahnung mit SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere sowie Partner-Technologien können Unternehmen flexibel sowohl SAP- als auch Nicht-SAP-Daten nutzen. Standardisierte Schnittstellen und APIs erleichtern den Datenzugriff und erlauben es, bestehende IT-Landschaften schrittweise zu modernisieren. So entsteht eine vertrauenswürdige “Single Source of Truth” für alle Geschäftsdaten, die Fachbereichen konsistente Informationen im richtigen Kontext für fundierte Entscheidungen liefert. 

SAP stellt klar, dass bestehende SAP Datasphere– und SAP Analytics Cloud (SAC)-Investitionen geschützt sind. Diese Dienste bleiben zentrale Bausteine der BDC-Strategie. Aktuelle Anwender können ihre Lösungen ohne Unterbrechung weiter nutzen und über Zeit besteht die Option, nahtlos auf die vollständig verwaltete BDC umzusteigen. Mit anderen Worten: Es ist kein sofortiger Wechsel erforderlich – die bestehenden Cloud-Datenservices gehen schrittweise in der Business Data Cloud auf, ohne dass Funktionalitäten verloren gehen.  

Die BDC verwendet eine Zero-Copy-Architektur für SAP-Datenquellen. Aus SAP S/4HANA werden Daten nahezu in Echtzeit über Delta Queues in den zentralen Objektspeicher der BDC übertragen. Der Clou: Die Quellanwendung selbst stellt diese Daten bereit, eine zusätzliche Replikation ist nicht nötig – die Informationen liegen unmittelbar und konsistent in der BDC vor. Technologisch erfolgt dies über etablierte Mechanismen wie CDS-Views, Tabellen oder Extraktoren; entscheidend ist jedoch, dass die Bereitstellung harmonisiert und ohne redundante Kopien abläuft. Für klassische On-Premises-Systeme gilt weiterhin der bewährte Ansatz: Daten werden via CDS-Views oder Extraktoren geladen. Wichtig ist dabei das Clean Core-Prinzip – d.h. keine Modifikationen am Quellsystem –, um eine zukünftige Cloud-Kompatibilität sicherzustellen. 

Die SAP Business Data Cloud ist als offenes Daten-Ökosystem konzipiert und umfasst strategische Partnerintegrationen mit Drittanbietern wie Databricks oder Snowflake. Über standardisierte Schnittstellen können solche externen Plattformen nahtlos angebunden werden – Datenprodukte lassen sich also nicht nur innerhalb der SAP-Welt nutzen, sondern auch via APIs in externen Tools verfügbar machen. SAP führt hierfür BDC Connect ein: einen bidirektionalen Datenaustausch zwischen der BDC und externen Data-Lake-Plattformen ohne Duplizierung der Daten. Technisch basiert dies auf Delta Sharing, einer Technologie, die einen sicheren, redundanzfreien Austausch von Datenobjekten über Systemgrenzen hinweg ermöglicht. So wird es z.B. möglich, ein in Microsoft Fabric erstelltes Datenprodukt direkt in der BDC zu nutzen – und umgekehrt. 

Bereits heute ist eine tiefe Verzahnung mit SAP Databricks Teil der Plattform (eine vollständig verwaltete Lakehouse-Umgebung innerhalb der BDC), und zukünftig sollen auch die Data-&-AI-Funktionen von Snowflake direkt in die BDC integriert werden. Kunden können somit das jeweils optimale Datenframework einbinden, ohne auf zentrale Governance oder semantischen Kontext verzichten zu müssen. Diese Offenheit in der BDC-Architektur erlaubt Hybrid-Szenarien und Partnerintegration auf Augenhöhe, sodass SAP- und Fremddaten gleichermaßen für Analytics und KI genutzt werden können.

Die Business Data Cloud integriert KI-Funktionen nahtlos in die Datenplattform. SAP liefert mit „Joule“ einen generativen KI-Copiloten, der bereichsübergreifende Aufgaben automatisiert, Anfragen in natürlicher Sprache beantwortet und entscheidungsrelevante Informationen auf Basis der Geschäftsdaten zusammenfasst. Über die integrierte Databricks-Lakehouse-Umgebung können Unternehmen zudem eigene Machine-Learning-Modelle auf ihren BDC-Daten entwickeln oder vorgefertigte KI-Modelle aus SAPs AI Core/AI Foundation nutzen. So lassen sich beispielsweise unternehmenseigene generative KI-Anwendungen direkt auf den vertrauenswürdigen Geschäftsdaten der BDC aufbauen und produktiv einsetzen. Durch diese enge Verzahnung von Datenplattform und KI-Werkzeugen erschließt die BDC völlig neue Automatisierungs- und Analysepotenziale. Zugleich schafft sie eine verantwortungsvolle Umgebung, in der KI-Ergebnisse dank semantisch angereicherter Daten nachvollziehbar und relevant bleiben. 

Die BDC wird ausschließlich als Cloud-Service (SaaS) angeboten, das Lizenzmodell richtet sich nach dem tatsächlichen Nutzungsumfang. Die Kosten bemessen sich an verschiedenen Faktoren – unter anderem an der verwalteten Datenmenge, den genutzten Funktionsbausteinen sowie der Zahl angebundener Datenquellen. SAP bietet hierfür flexible Optionen: von rein nutzungsbasierten Tarifen bis hin zu Enterprise-Abonnements für umfangreichere Umgebungen. Konkrete Preisdetails sind direkt bei SAP zu erfragen beziehungsweise werden im Rahmen individueller Vertragsverhandlungen festgelegt. In der Praxis bedeutet dies, dass bestehende Cloud-Kunden (etwa von SAP Datasphere) voraussichtlich eine angepasste BDC-Angebotsstruktur erhalten, die zu ihrem aktuellen Szenario passt.