Process Mining
Process Mining
Die Röntgenaufnahme Ihrer Geschäftsprozesse
Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre Geschäftsprozesse mit Röntgenaugen betrachten, weit über das hinaus, was uns das bloße Auge ermöglicht. Stellen Sie sich vor, Sie könnten die verborgenen Muster, die verwirrenden Pfade, die unerwarteten Abzweigungen und die geheimen Verknüpfungen aufdecken, die Ihre Geschäftsabläufe so komplex und gleichzeitig so faszinierend machen. Was wäre, wenn Sie die Möglichkeit hätten, zu analysieren, zu verstehen und zu optimieren, wie Ihre Prozesse tatsächlich funktionieren? Herzlich willkommen in der Welt des Process Mining!
Inhaltsverzeichnis
- Was ist Process Mining? Eine Definition
- Welche Methoden gibt es?
- Process Mining vs. Data Mining
- Herausforderungen in Geschäftsprozessen
- Warum ist Process Mining wichtig für Unternehmen?
- Einsatzmöglichkeiten Process Mining
- Ablauf am Beispiel eines Logistikunternehmens
- Wie wir Unternehmen konkret unterstützen?
- Ihr Ansprechpartner
Was ist Process Mining? Eine Definition
Process Mining ist eine fortschrittliche Technik zur Visualisierung und Analyse von Geschäftsprozessen, die auf der systematischen Auswertung von Ereignisprotokollen basiert. Anders ausgedrückt, es ist eine Methode, die es erlaubt, die innersten Geheimnisse Ihrer Geschäftsprozesse zu enthüllen, indem sie die Daten nutzt, die bereits in Ihren digitalen Systemen vorhanden sind. Das bedeutet, dass diese Technik am besten funktioniert, wenn Ihre Prozesse bereits teilweise oder vollständig digital unterstützt werden.
Mit Process Mining erhalten Sie eine objektive, datengetriebene Perspektive auf die tatsächlichen Abläufe innerhalb Ihres Unternehmens. Es ermöglicht Ihnen, die Wahrheit hinter den alltäglichen Geschäftsabläufen zu entdecken, indem es die verborgenen Muster und Trends aufdeckt, die sich in Ihren Prozessdaten verbergen. Stellen Sie es sich wie eine Art Röntgenstrahl vor, der die Struktur, die Dynamik und die Performance Ihrer Prozesse sichtbar macht.
Durch Process Mining können Sie Ihre Geschäftsprozesse nicht nur besser verstehen, sondern auch robustere und effizientere Prozesse gestalten. Es ermöglicht Ihnen, Engpässe zu identifizieren, ineffiziente Praktiken zu eliminieren, die Produktivität zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Kurz gesagt, Process Mining verleiht Ihnen die Superkraft, Ihre Geschäftsprozesse zu transformieren und Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben.
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- Interview mit IBM: Process Mining und die Praxis
- Vorgehensweise im Process Mining
- Live-Demo zur Erkundung von Daten
- Erkenntnisse aus der Process-Mining-Praxis
- Fragen und Antworten
Welche Methoden gibt es?
- Discovery: Discovery Process Mining ist die häufigste Form von Process Mining. Es wird verwendet, um die tatsächlichen Prozesse in einem Unternehmen zu entdecken. Das Discovery Process Mining analysiert die vorhandenen Datensätze und erstellt auf dieser Grundlage ein Prozessmodell. Dieses Modell zeigt auf, wie die Prozesse tatsächlich ablaufen, statt wie sie ablaufen sollten. Auf diese Weise können Unternehmen Einblicke in ihre Prozesse gewinnen, die sie sonst möglicherweise nicht hätten, und Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren.
- Conformance: Conformance Process Mining wird verwendet, um zu überprüfen, ob die tatsächlichen Prozesse mit den vorgegebenen oder erwarteten Prozessen übereinstimmen. (Vergleich Soll- und Ist-Zustand). Dabei wird das tatsächliche Prozessmodell mit einem idealen Modell verglichen, um Abweichungen und Unregelmäßigkeiten zu identifizieren. Diese Methode ist besonders nützlich für die Compliance-Überprüfung und kann dabei helfen, mögliche Regelverstöße oder ineffiziente Prozesse aufzudecken.
- Enhancement: Enhancement Process Mining geht einen Schritt weiter und nutzt die durch Discovery und Conformance gewonnenen Informationen, um die bestehenden Prozesse zu verbessern. Durch die Kombination von Prozessmodellen mit zusätzlichen Informationen, wie z.B. der Zeit, die für bestimmte Tätigkeiten benötigt wird, oder den Ressourcen, die für diese Tätigkeiten verwendet werden, können Prozesse optimiert und die Leistung gesteigert werden.
Discovery
- automatische Erstellung von Ist-Prozessmodellen aus Log-Daten
- Ermöglicht flächendeckende Modellierung der tatsächlichen Prozessen
Conformance
- Abweichung zwischen Ist-Prozessabläufen und Sollprozessen aufzeigen
- Erkennen von Abweichungen für z.B. Innenrevision, aktives Geschäftsprozess
management, Standardisierung…
Enhancement
- bestehende Prozesse durch Erkenntnisse aus dem Process Mining verbessern
- Verbesserung an Prozessen implementieren und Ergebnisse verifizieren
Automatisierung
- Projektstatus und To-Do’s sind Prozesse im laufenden Betrieb individuell optimieren
Process Mining vs. Data Mining
Process Mining und Data Mining sind leistungsstarke Technologien, die Unternehmen dabei unterstützen, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Beide Techniken bieten leistungsfähige Werkzeuge zur Datenauswertung und ermöglichen fundierte Entscheidungen zu treffen sowie die Effizienz zu steigern.
Process Mining
Process Mining zielt auf die Analyse von Geschäftsprozessen ab. Es verwendet Ereignisprotokolle (Log-Daten), um die tatsächliche Leistung von Prozessen zunächst zu visualisieren. Aus dem daraus resultierenden Bild können dann Maßnahmen abgeleitet werden, die schließlich auf die Verbesserung von Prozessen einzahlen.
Process Mining ist wie ein Chirurg, der ein Röntgenbild betrachtet. Hier geht es darum, den tatsächlichen Verlauf der Geschäftsprozesse zu visualisieren und zu analysieren. Stellen Sie sich vor, wie ein Arzt ein Röntgenbild betrachtet, um zu sehen, was im Inneren des Körpers geschieht. Ähnlich funktioniert auch Process Mining. Es ermöglicht Ihnen, „unter die Haut“ Ihrer Geschäftsprozesse zu schauen, um zu sehen, wie sie tatsächlich ablaufen, wo es Engpässe gibt, wo die Prozesse nicht den Erwartungen entsprechen oder wo es Möglichkeiten zur Verbesserung gibt. Mit anderen Worten: Process Mining hilft, den Puls Ihres Unternehmens zu messen, den Gesundheitszustand Ihrer Prozesse zu beurteilen und die richtige Therapie für Ihre Geschäftsprobleme zu finden.
Data Mining
Data Mining beschreibt hierbei den Prozess der Analyse großer Datenmengen mit dem Ziel, Muster und Beziehungen zu erkennen. Auf Basis statistischer Modelle, maschinellem Lernen und Datenbanktechniken, werden „verborgene Informationen“ extrahiert, um dann möglichst genau vorherzusagen, was als nächstes passieren könnte.
Stellen Sie sich Data Mining als einen Goldgräber vor, der nach kostbaren Gold-Nuggets in einem riesigen Berg von Rohdaten sucht. Dieser Goldgräber verwendet unterschiedliche Techniken und Werkzeuge, um Muster, Beziehungen oder Anomalien zu entdecken, die in den Daten verborgen sind. Data Mining ist wie ein großes Rätsel, bei dem man Stück für Stück zusammenfügt, um ein vollständiges Bild zu erhalten. Es kann verwendet werden, um Kundensegmentierung zu betreiben, Verkaufsprognosen zu erstellen, Betrug zu erkennen oder um Produkte zu empfehlen, basierend auf den Präferenzen der Kunden.
Obwohl sie unterschiedliche Zwecke verfolgen, haben Process Mining und Data Mining auch einige Gemeinsamkeiten. Beide basieren auf der Analyse von Daten und nutzen fortschrittliche Algorithmen und Techniken, um Muster und Erkenntnisse zu extrahieren. Beide können dazu beitragen, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Beide Instrumente dienen also der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation.
Herausforderungen in Geschäftsprozessen:
Die Geschäftswelt von heute ist eine sich ständig weiterentwickelnde, komplexe Landschaft, die sich durch ihre Dynamik, Komplexität und permanente Veränderung auszeichnet. In diesem anspruchsvollen Geflecht von Prozessen und Abläufen ist es unabdingbar, den Überblick zu behalten und jederzeit in der Lage zu sein, auf Veränderungen adäquat und effizient reagieren zu können. Hier stoßen wir jedoch auf typische Problemstellungen und Herausforderungen in Geschäftsprozessen, die den Einsatz von Process Mining begünstigen.
Zunächst einmal ist da die schiere Menge an Daten, die in modernen Unternehmen anfallen. Diese Datenflut birgt sowohl Chancen als auch Risiken. Sie bietet das Potenzial, wertvolle Erkenntnisse für das Unternehmen zu liefern, kann aber auch schnell zur Überforderung führen, wenn sie nicht richtig gehandhabt wird. Es ist daher eine zentrale Herausforderung, diese Daten sinnvoll zu strukturieren, zu analysieren und zu interpretieren.
Weiterhin ist es oft schwierig, eine klare Übersicht über alle laufenden Prozesse zu behalten. Ineffizienzen, Engpässe oder Fehlerquellen können leicht übersehen werden, wenn sie nicht systematisch erfasst und analysiert werden. Dies führt nicht nur zu suboptimalen Geschäftsprozessen, sondern kann auch erhebliche Kosten verursachen.
Ein weiterer entscheidender Punkt ist die Komplexität der Prozesse selbst. Geschäftsprozesse sind oft hochgradig vernetzt und weisen eine hohe Dynamik auf. Veränderungen an einer Stelle können weitreichende Auswirkungen auf andere Prozesse haben. Ohne ein umfassendes Verständnis der Prozesslandschaft ist es daher schwierig, fundierte Entscheidungen zu treffen und Veränderungen effektiv zu steuern.
Darüber hinaus ist es eine ständige Herausforderung, die Compliance mit gesetzlichen Vorgaben und internen Richtlinien sicherzustellen. Verstöße können zu erheblichen Strafen und Reputationsschäden führen. Daher ist es unerlässlich, jederzeit den Überblick über alle relevanten Vorschriften zu behalten und deren Einhaltung zu überwachen.
Warum ist Process Mining wichtig für Unternehmen?
All diese Herausforderungen erfordern effiziente, intelligente Lösungen. Und genau hier kommt Process Mining ins Spiel. Process Mining ist eine innovative Technologie, die es ermöglicht, Geschäftsprozesse transparent zu machen, zu analysieren und zu optimieren. Mit Hilfe von Process Mining können Sie die in Ihren IT-Systemen verborgenen, oft ungenutzten Daten nutzen, um ein klares Bild Ihrer Geschäftsprozesse zu erhalten. Sie können ineffiziente Prozesse identifizieren, Engpässe aufdecken, Fehlerquellen eliminieren und letztendlich Ihre Geschäftsprozesse optimieren. Process Mining ermöglicht es Ihnen, fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und so Ihre Geschäftsprozesse kontinuierlich zu verbessern.
Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das Sie dabei unterstützt, die Herausforderungen der modernen Geschäftswelt zu meistern und Ihr Unternehmen fit für die Zukunft zu machen. Mit Process Mining werden Sie zum Chirurgen Ihrer Prozesse, der präzise Diagnosen stellt und gezielte Verbesserungen vornimmt. Steigern Sie Ihre Produktivität, reduzieren Sie Kosten und erreichen Sie operative Exzellenz. Entdecken Sie die Kraft des Process Minings. Es ist Zeit, Ihre Daten für Sie arbeiten zu lassen!
Einsatzmöglichkeiten Process Mining
Mit Process Mining können Sie eine Vielzahl von Geschäftsprozessen analysieren und optimieren. Eigentlich eignet sich jeder digitalisierte Prozess im Unternehmen, der entsprechende Log-Files generiert. Hier sind einige Beispiele:
In welchen Bereichen eines Unternehmens kann man es anwenden?
Analysieren Sie die Effizienz Ihrer Kundenbetreuung und identifizieren Sie Bereiche, in denen Verbesserungen erforderlich sind.
Identifizieren Sie Engpässe und Ineffizienzen in Ihrer Lieferkette, um die Produktivität zu steigern.
Überwachen Sie Ihre IT-Infrastruktur, um mögliche Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
Optimieren Sie Ihre Personalprozesse, von der Einstellung bis zur Pensionierung, um die Mitarbeiterzufriedenheit und -produktivität zu maximieren.
Eine zusätzliche Rolle bei der Konzeption einer IT-Strategie ist die Digital- oder Digitalisierungsstrategie. Diese ist wegweisend für Transformationsprozesse in neue bzw. digitale Geschäftsfelder. Die IT-Strategie ergänzt diese und befähigt das Business durch den effizienten Betrieb.
Ablauf
Am Beispiel eines Logistikunternehmens
Ein Logistikunternehmen hat Schwierigkeiten, Lieferzeiten einzuhalten. Mit Process Mining wird der gesamte Lieferprozess visualisiert. Sehr schnell werden unnötige Wartezeiten und Verzögerungen sichtbar. Mit dieser Erkenntnis können zielgerichtete Maßnahmen ergriffen und die Leistung verbessert werden.
- Datenbereitstellung:
Zuerst benötigen Sie Zugang zu allen relevanten Daten. Dazu gehören Daten über Bestellungen, Lieferzeiten und Versanddetails.
- Tool-Auswahl:
Wählen Sie ein Process Mining Tool, das Ihren Anforderungen entspricht. Es sollte in der Lage sein, Ihre Daten zu analysieren und zu visualisieren.
Prozessvisualisierung
Mit dem Tool können Sie Ihren gesamten Lieferprozess visualisieren. So sehen Sie genau, wo Verzögerungen auftreten.
- Implementation:
Sollte es mal eng werden: Wir setzen Ihre Berichte und Analysen auch um!
- Analyse:
Identifizieren Sie die Ursachen für Verzögerungen. Sind es bestimmte Lieferwege, die zu lang sind? Oder gibt es Engpässe im Lager?
- Optimierung:
Nehmen Sie basierend auf Ihren Erkenntnissen Änderungen vor. Vielleicht benötigen Sie zusätzliche Ressourcen im Lager oder eine bessere Route.
- Überwachung:
Überwachen Sie die Veränderungen und passen Sie sie bei Bedarf an. Mit Process Mining können Sie Ihre Prozesse ständig im Auge behalten und optimieren.
Wie wir Unternehmen konkret unterstützen?
Mit gut 30 Jahren Prozess-Know how sind die Bereiche Geschäftsprozessanalyse, Prozesscontrolling und –management sowie die Entwicklung und Implementierung von herstellerübergreifenden ERP-Lösungen feste Bestandteile unseres umfangreichen Leistungsangebots. Daher sind wir optimal positioniert, um alle Aspekte des Business Process Management zu vereinen. Mithilfe unserer Lösungen unterstützen wir Sie dabei, Ihre Prozesse effizient und effektiv zu konzipieren, zu optimieren und umzusetzen. Nicht alle Geschäftsprozesse lassen sich leicht mit starren Abläufen modellieren. Unser Ansatz lautet hier, Ihre individuellen Prozesse in Ihre Anwendungen zu integrieren.
UNSERE EXPERTISE - IHR VORTEIL
Process Mining mit ISR
- Identifikation von Prozessen mit Optimierungs- und Automatisierungspotenzial
- Aufbereitung von Daten zwecks Anwendung von Process Mining
- Auswahl von geeigneter Software anhand definierter Kriterien
- Unterstützung bei der Auswahl von geeigneten Kennzahlen für den Prozess
- Analyse des Prozesses und die Ableitung von geeigneten Maßnahmen
Technologien
FÜR IHREN ERFOLG
Technologien
FÜR IHREN ERFOLG
IBM Process Mining ist ein integraler Bestandteil der Business Automation. Es ermöglicht eine datengesteuerte Analyse Ihrer Geschäftsprozesse in Echtzeit. Durch Visualisierung und Identifizieren von Engpässen können Sie Ihre Prozesse optimieren und automatisieren. Mit IBM Process Mining wird Ihre Business–Automation–Strategie auf ein neues Level gehoben.
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Christoph Sünderkamp
Managing Consultant
Business Process Automation
christoph.suenderkamp@isr.de
+49(0)151 422 05 489
