Datasphere – Wir geben einen Überblick

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Die neue Datasphere von SAP kurz vorgestellt

Die Datasphere ist SAP’s neuestes Data Warehouse Produkt. Als Software-as-a-Service Lösung basiert es auf den neuen HANA Cloud Services. Dabei soll die Datasphere über, kurz oder lang, in der Lage sein neben einem Self Service Data Preparation Use Case auch ein vollwertiges Enterprise Data Warehouse abzubilden. Als Data Warehouse Lösung muss die Datasphere möglichst viele Quellen integrieren können. Es ist dazu in der Lage Analysen mit der integrierten SAP Analytics Cloud powered by SAP HANA Cloud Services sowie mit jedem anderen Berichtswerkzeug von Drittanbietern (nicht in der Testversion verfügbar) durchzuführen. Mit diesem Blogeintrag möchten wir einen ersten Überblick zur neuen Datasphere geben. 

Jeder kann sich auch selbst einen Überblick machen. Einfach einen Trial Account bei SAP beantragen: https://saphanacloudservices.com/data-warehouse-cloud/.

Wichtig bei einem neuen Produkt ist zudem der regelmäßige Blick auf die Roadmap: https://saphanacloudservices.com/data-warehouse-cloud/product-updates/product-roadmap-overview/.

Die Benutzeroberfläche / Home

Die Benutzeroberfläche ist sehr übersichtlich und intuitiv gestaltet. Die Startseite ist mit Optionen zum Burchblättern der Community, Hilfe-Dokumenten und Links zu Tutorials ausgestattet.
Die linke Seite ist mit einem zusammenklappbaren Panel versehen mit dem durch die Datasphere navigiert werden kann. Auf der rechten Seite werden die Objekte aufgelistet mit denen zuletzt gearbeitet wurde.

Data Warehouse Cloud: Überblick

Space Management

Der Bereich Space Management dient der Erstellung und Verwaltung von sog. Spaces. Spaces sind ein neues Konzept von SAP zur Containerisierung einzelner Data Warehouse Bereiche. Mit Spaces lässt sich ein Data Warehouse logisch zerlegen bspw. in zentral gemanagte Bereiche durch die IT und dezentrale flexible Einheiten für Fachbereiche. 

Spaces können dabei unterschiedliche Verbindungen und User zugewiesen werden. Alle Datenmodellobjekte werden immer einem Space zugewiesen und in dem passenden Container physisch abgelegt. Spaces können den Status (ähnlich dynamic tiering) Hot, Cold, Active oder Hibernate Mode haben. Wenn Spaces im „Hibernate mode“ sind verbrauchen diese auch keine Ressourcen. Nähere Informationen siehe auch: https://saphanacloudservices.com/data-warehouse-cloud/resources/what-are-spaces/.

Data Warehouse Cloud: Überblick

Im Bereich Spaces besteht auch die Möglichkeit Open-SQL Schema anzubinden.

Data Warehouse Cloud: Überblick

Connections

Im Bereich Connections lassen sich verteilte System anschließen. Aktuell möglich sind die Quellsystemtypen oData, HANA und ABAP und die Verbindung zu Open-SQL, diese lässt sich über die Registerkarte Spaces anlegen. Die Verbindung von Remote Systemen Datasphere wird dabei im Endeffekt über Smart Data Integration Technologie hergestellt. Entsprechend wird ein Data Provisioning Agent (DP) benötigt. Dabei kann rein virtuell auf Quellen zugegriffen werden oder die Daten der Systeme werden in die Datasphere repliziert. Siehe auch Datasphere – Anbindung lokaler Systeme an die Datasphere am Beispiel SAP BW/4 HANA.

Data Warehouse Cloud: Überblick

Administration

Der Administrationsbereich dient dem Registrieren von Data Provisioning Agents. Der DP-Agent hat die Aufgabe Verbindungen zwischen SAP HANA, BW/4 oder anderen Lokalen Systemen herzustellen.

Data Warehouse Cloud: Überblick

Data Integration Monitor

Mit dem Data Integration Monitor kann die Replizierung von Datenquellen gesteuert werden. Automatisch angezeigt werden alle Objekte, welche aus angeschlossenen Systemen in Datasphere Datenmodellen verwendet werden. 

Data Warehouse Cloud: Überblick

Security

Im Security Bereich können User und Rollen verwaltet werden. Unter der Option User können User hinzufügt und bearbeitet werden.

Data Warehouse Cloud: Überblick

Files

Der Bereich File ist quasi ein Datei Explorer für alle Datenmodellobjekte und Stories die angelegt worden sind in der Datasphere. Geordnet werden diese „Dateien“ nach Spaces. 

Data Warehouse Cloud: Überblick

Business Catalog

Der Business Catalog ist ein Index aller Datenmodellobjekte (Relational Data Sets, Dimensions und Analytical Data Sets) in der Datasphere. Angezeigt werden dem User alle Objekte sämtlicher Spaces, auf die er Zugriff hat. Angezeigt werden können die Strukturen der Tabellen und Views aber auch fachliche Informationen (Beschreibung / Ansprechpartner / …). Zudem wird automatisch vom System eine Data Lineage erstellt.

Data Warehouse Cloud: Überblick
Data Warehouse Cloud: Überblick - Business Catalog
Data Warehouse Cloud: Überblick - Lineage

Story Builder

Vollständig integriert ist der Storybuilder, den man so schon aus der Analytics Cloud (SAC) kennt. Dadurch können ziemlich schnell und einfach Daten der Datasphere direkt in der gleichen Oberfläche visualisiert werden. Nähere Informationen siehe auch https://saphanacloudservices.com/data-warehouse-cloud/resources/how-to-build-a-story/.

Data Warehouse Cloud: Überblick

Die Benutzeroberfläche des Story Builders ist weitgehend identisch mit der Analytics Cloud. 

Data Warehouse Cloud: Überblick

Data Builder

In dem Data Builder werden – wie der Name schon suggeriert – die Datenmodelle der Datasphere entwickelt. Dies können Entity Relationship (ER) Diagramme sein genauso wie Tabellen oder Views inkl. SQL Script Logiken.
Data Warehouse Cloud: Überblick

Über ISR

Wir agieren seit 1993 als IT-Berater für Data Analytics und Dokumentenlogistik und fokussieren uns auf das Datenmanagement und die Automatisierung von Prozessen.
Ganzheitlich und im Rahmen eines umfassenden Enterprise Information Managements (EIM) begleiten wir von der strategischen IT-Beratung über konkrete Implementierungen und Lösungen bis hin zum IT-Betrieb.
ISR ist Teil der CENIT EIM-Gruppe.

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