Showcase Datenanomalien

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DATEN-ANOMALIEN

In unserem Showcase demonstrieren wir anhand eines praxisnahen Beispiels, wie sich Anomalien mithilfe von Künstlicher Intelligenz aufdecken lassen: Ziel ist es, unerwartete Messwerte im protokollierten Stromverbrauch einer Maschine zu identifizieren, die nicht zu den Bewegungsänderungen einzelner Bauteile passen.

Unsere entwickelte Lösung hat sich dabei bewährt und konnte auch schwer zu entdeckende Anomalien erkennen. Im Showcase geben wir Ihnen einen tiefen Einblick in unsere Vorgehensweise bei der Umsetzung.

Mehr zum Thema Anomalie-Erkennung

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Senior Manager

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