Data Management

Vereinfachen Sie die Kommunikation innerhalb
KOMPLEXER DATENLANDSCHAFTEN

Der Charakter von Data-Warehouse-Systemen wird sich ändern. Sie werden nicht nur Ort einer zentralen Datenhaltung sein, sondern künftig verteilte Systeme und komplexe Datenkommunikationsprozesse orchestrieren. Dazu sind neue Technologien notwendig, die diese Orchestrierung auf Basis von systemübergreifenden Metadaten übernehmen. Diese geben darüber Aufschluss, in welchen Systemen sich welche analytischen Informationen befinden und wie sie in unterschiedlichen Kommunikationsprozessen verwendet werden.

Die Komplexität einer analytischen Landschaft wird sich künftig in den Unternehmen stark erhöhen. Die vier Hauptgründe sind:

  • Integration verteilter und sehr heterogener Systeme, auch in der Cloud
  • Kommunikation zwischen analytischen Services und operativen Prozessen,
  • verzweigte Bewirtschaftungsprozesse,
  • komplexe Prozesse zur Integration von Advanced Analytics, wie Data Preparation, Retraining und Modell-Life-Cycle.

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Vom Plan zum Ziel im Data Management

Wir bleiben an Ihrer Seite

Wir unterstützen unsere Kunden dabei, schrittweise die Möglichkeiten der Digitalen Transformation zu erschließen und über Data Management die Herausforderungen der enormen Datenmengen und -vielfalt zu bewältigen.
Strategie und Assessment
Wir helfen Ihnen den Weg durch das Dickicht der Möglichkeiten zu finden
Data Warehouse & ETL

Klassische Architekturen zur Datenaufbereitung und -speicherung sind weiter unverzichtbar

Moderne Datenverwaltungskonzepte
Data Lake, NoSQL und Cloud-Storage
– wir kennen uns aus
Data Engineering

Data Preparation und Data Wrangling sind die Basis für erfolgreiche Data-Science-Projekte

Datenzentrierte Applikationen

verarbeiten und speichern Daten und treffen auf dieser Basis automatisierte Entscheidungen

Moderne Datenverwaltungskonzepte
Data Lake, NoSQL und Cloud-Storage
– wir kennen uns aus

Whitepaper
Hybride SAP HANA Data Warehouse Architekturen

SAP bietet mit SAP BW/4HANA, SAP HANA SQL Data Warehousing und SAP Data Warehouse Cloud drei verschiedene Data-Warehouse-Lösungen. In diesem Whitepaper wollen wir Ihnen die Vorteile und Herausforderungen hybrider Architekturen dieser drei Ansätze näherbringen. 

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Im Bereich Data Management arbeiten wir mit diesen
TECHNOLOGIEN

SAP BW & BW/4 HANA
Schöpfen Sie das Datenpotenzial mit bewährten & neuen Lösungen aus
SAP HANA SQL DWH
Richten Sie Ihr DWH auf die heutigen Anforderungen aus
IBM Infosphere DataStage
ETL- & ELT-Prozesse bequem grafisch erstellen
SAP Data Warehouse Cloud
Analytics flexibler und schneller als on-premise
Microsoft SQL Server BI
Bewährte Zuverlässigkeit ergänzt um neue Funktionen

Sprechen Sie uns gern an

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SAP

Sie möchten Ihr Vorhaben mit SAP-Technologien  umsetzen?

SAP_Kahl

Stefan Kahle
Senior Executive Manager
SAP Information Management
Stefan.Kahle@isr.de
+49 (0) 151 422 05 430

Non-SAP

Sie sind nicht festgelegt, mit welcher Technologie Sie Ihr Vorhaben umsetzen möchten?

AI_Knob

Jens Knoblauch
Service Manager
Analytics & Insights
Jens.Knoblauch@isr.de
+49 151 422 05 418