Data Management
Vereinfachen Sie die Kommunikation innerhalb
KOMPLEXER DATENLANDSCHAFTEN
Der Charakter von Data-Warehouse-Systemen wird sich ändern. Sie werden nicht nur Ort einer zentralen Datenhaltung sein, sondern künftig verteilte Systeme und komplexe Datenkommunikationsprozesse orchestrieren. Dazu sind neue Technologien notwendig, die diese Orchestrierung auf Basis von systemübergreifenden Metadaten übernehmen. Diese geben darüber Aufschluss, in welchen Systemen sich welche analytischen Informationen befinden und wie sie in unterschiedlichen Kommunikationsprozessen verwendet werden.
Die Komplexität einer analytischen Landschaft wird sich künftig in den Unternehmen stark erhöhen. Die vier Hauptgründe sind:
- Integration verteilter und sehr heterogener Systeme, auch in der Cloud
- Kommunikation zwischen analytischen Services und operativen Prozessen,
- verzweigte Bewirtschaftungsprozesse,
- komplexe Prozesse zur Integration von Advanced Analytics, wie Data Preparation, Retraining und Modell-Life-Cycle.
Vom Plan zum Ziel im Data Management
Wir bleiben an Ihrer Seite
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Klassische Architekturen zur Datenaufbereitung und -speicherung sind weiter unverzichtbar
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– wir kennen uns aus
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Data Preparation und Data Wrangling sind die Basis für erfolgreiche Data-Science-Projekte
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verarbeiten und speichern Daten und treffen auf dieser Basis automatisierte Entscheidungen
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Whitepaper
Hybride SAP HANA Data Warehouse Architekturen
SAP bietet mit SAP BW/4HANA, SAP HANA SQL Data Warehousing und SAP Data Warehouse Cloud drei verschiedene Data-Warehouse-Lösungen. In diesem Whitepaper wollen wir Ihnen die Vorteile und Herausforderungen hybrider Architekturen dieser drei Ansätze näherbringen.
Im Bereich Data Management arbeiten wir mit diesen
TECHNOLOGIEN
Sprechen Sie uns gern an
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Sie möchten Ihr Vorhaben mit SAP-Technologien umsetzen?
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Stefan Kahle
Senior Executive Manager
SAP Information Management
Stefan.Kahle@isr.de
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Jens Knoblauch
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