Datasphere – ER Modell & Business Catalog

Beitrag teilen über

Die Datasphere als Software-as-a-Service Lösung

Die Datasphere ist SAP’s neuestes Data Warehouse Produkt. Als Software-as-a-Service Lösung basiert es auf den neuen HANA Cloud Services. Dabei soll die Datasphere über, kurz oder lang, in der Lage sein neben einem Self Service Data Preparation Use Case auch ein vollwertiges Enterprise Data Warehouse abzubilden. Eine der Herausforderungen bei der Integration und Harmonisierung verteilter Quellen ist es, eine insb. für Self Service BI leicht verständliche Dokumentation (inkl. Linage) zu den Metadaten des Data Warehouse anzubieten. Bisherige Ansätze waren entweder limitiert (SAP BW Doku) oder nur über Dritt-Lösungen möglich (DocuPerformer bzw. Power Designer bei HANA SQL). Ein leicht zugänglicher Data Catalog hat jedoch meist gefehlt. 

Die Datasphere liefert gleich mit Ihrer ersten Version die Möglichkeit aus, einen Business Catalog sowie Entity Relationship-Modelle zu erstellen. In diesem Beitrag möchten wir einen Blick werfen auf diese beiden Komponenten. 

Business Catalog

Der Business Catalog ist zunächst einmal ein Index aller Datenmodellobjekte (Relational Data Sets, Dimensions und Analytical Data Sets) in der Datasphere. Angezeigt werden dem User alle Objekte sämtlicher Spaces, auf die ein User Zugriff hat.
Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

In der Detailansicht eines Objekts aus dem Business Catalog werden zunächst einmal die Felder und Dimensionsinformationen angezeigt. Diese können ergänzt werden um fachlich relevante Informationen (z.B. Definition, Purpose etc.).

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

Eine interessante Funktion ist zudem die automatische Anzeige der Lineage:

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

Entity Relationship Model

Ein Entity-Relationship Model (ERM) ist eine grafische Darstellung von Beziehungen zwischen Views und Tabellen sowie Beziehungen zueinander. Damit hilft die Darstellung Anwendern bei dem Verständnis des Datenmodells. Dies ist besonders wichtig, wenn durch Joins neue Views erzeugt werden sollen, etwa für eigene Berechnungen in Line-of-Business Anwendungen. Für korrekte Join-Beziehungen muss bekannt sein, wie die verwendeten Basistabellen bzw. -views in Relation zueinanderstehen. 

Das ERM hat eine reine Anzeigefunktion und spielt bspw. beim Bau von SAP Analytics Cloud Stories keine Rolle. 

Erstellung eines Entity Relationship Model basierend auf JSON

1) Von der Start-Seite muss zunächst auf den Data Builder navigiert werden.
Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

2) Im folgenden Schritt muss der Space ausgewählt werden in dem das ER Modell erstellt werden soll.

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

3) Mit einem Klick auf die Kachel New Entity – Relationship Modell wird die Benutzeroberfläche geöffnet auf der weitergearbeitet wird.

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

4) Für die manuelle Erstellung von ER Modellen können bereits in der Datasphere oder in verbundenen Systemen (z.B. SAP BW/4, HANA) existierende Tabellen oder Views verwendet werden. Zudem lassen sich JSON-Dateien importieren. Dies ist etwa dann hilfreich, wenn bestehende Datenmodelle in der Datasphere verwendet werden und diese bereits in einem Modellierungswerkzeug dokumentiert sind. Wird der JSON Export unterstützt, lässt sich die Dokumentation wiederverwenden.

In unserem Beispiel nutzen wir die JSON Importfunktion:

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog
Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

Tabellen auswählen, die im ER Modell dargestellt werden sollen.

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

5) Nachdem der Import erfolgreich abgeschlossen worden ist, steht das ER Modell zur Verfügung.

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

Erweiterung des Datenmodells durch das ER Modell

Das ER Modell kann zudem dafür genutzt werden neue Tabellen in der Datasphere zu erzeugen bzw. diese zu bearbeiten. Beispiel können weitere Spalten in Tabellen hinzugefügt werden.
Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

Mit der Funktion „Create Table“ kann direkt im ER Modell eine neue Tabelle erstellt werden. Wenn die Tabelle im ER Modell erfolgreich deployed worden ist, wird diese auch direkt im Data Builder angelegt und im Business Catalog indiziert.


1) Tabelle benennen und auf Spalten bearbeiten klicken.

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

2) Spalten anlegen, Primärschlüssel und Datentyp setzen.

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

3) Assoziation zur neuen Tabelle anlegen. Dabei wird im Fenster „Details“ die Join-bedingung sichtbar und kann evtl. bearbeitet werden.

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

Erstellung eines Views aus dem ER Modell heraus

Bei Benutzung der Funktion „Create View from Selection“ wird eine View von der ausgewählten Tabelle erstellt.

Achtung: Bei nachträglichen Änderungen der Tabelle wird die View nicht automatisch mit aktualisiert.

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

Business und Technischen Name der View setzten, bei Bedarf kann die View im „View Editor“ direkt weiterbearbeitet werden, um den entsprechenden Anforderungen des Business-Cases gerecht zu werden.

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

Daten laden aus dem ER Modell heraus

Nachdem das ER Modell fertig gestellt worden ist, können die Tabellen noch mit Daten beladen werden. Auf die Tabelle klicken und „Open Table in Editor“ auswählen.

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

Upload Data von dem CSV File:

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

Datei auswählen:

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog
Die zu importierenden Daten werden angezeigt und können mit dem Klick auf Upload in die Datasphere geladen werden.
Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

Nach erfolgreichem Upload stehen die Daten über „Data Preview“ zur Verfügung.

Data Warehouse Cloud: ER Modell & Business Catalog

Fazit

Wie bei neuen Produkten üblich steht die Datasphere bei vielen Data Warehouse Aspekten noch am Anfang, um etwa ein vollwertiger SAP BW oder HANA SQL DWH Ersatz sein zu können. Ungeachtet dessen berücksichtigt die Datasphere schon jetzt das gestiegene Bedürfnis nach Data Catalog und Dokumentationslösungen. Der schon jetzt verfügbare Stand der Dokumentationsmöglichkeiten lässt positiv auf die nächsten Releases blicken.

Über ISR

Wir agieren seit 1993 als IT-Berater für Data Analytics und Dokumentenlogistik und fokussieren uns auf das Datenmanagement und die Automatisierung von Prozessen.
Ganzheitlich und im Rahmen eines umfassenden Enterprise Information Managements (EIM) begleiten wir von der strategischen IT-Beratung über konkrete Implementierungen und Lösungen bis hin zum IT-Betrieb.
ISR ist Teil der CENIT EIM-Gruppe.

Besuchen Sie uns virtuell auf diesen Kanälen:

News Kategorien
News Archiv

Zuletzt erschienen

Nächste ISR Events

[tribe_events_list limit=“3″]